摘要：让数好用 ，把数用好
10月19日，2026金融街论坛年会在京开幕 ，中国人民银行行长潘功胜 、金融监管总局局长丁向群 、证监会主席吴清、外汇局局长朱鹤新作主题演讲。本届年会汇聚全球40多个国家和地区的400余位嘉宾 ，设置21场议题活动及3场专题大会 。10月20日，全国青联副主席 、每日互动董事长兼总经理方毅受邀出席年会青年论坛 ，发表《金融向善——数智赋能金融产业探索》主旨演讲 ，分享每日互动的金融数智实践及AI时代关于创新 、安全与普惠的思考 。
让数好用，更要把数用好
AI+金融是本届论坛的重要议题之一。当技术不断拓展金融服务的边界 ，如何让数据智能惠及更多人？方毅从每日互动长期坚持的理念谈起——“让数好用 ，把数用好” 。“‘让数好用’，首先是让数据在合法合规的前提下用起来；‘把数用好’，既要追求数据质量和应用效果 ，也要让数据用在好的方面 。 ”
这背后 ，是每日互动长期积累的数据理解与应用能力。通过用户生活场景刻画与向量化压缩技术，每日互动将复杂的场景特征转化为模型能够识别、分析的信息 ，让数据成为理解需求 、辅助决策的依据 。从数据到业务价值 ，还需要一套持续验证的方法 。方毅介绍，每日互动在实践中形成了数智营销“五步法 ”：结果采样 、标注端详、相似扩量 、反馈归因 、实战应用 ，贯通样本分析、特征洞察、模型应用与效果反馈。这套方法 ，也为数据智能走进金融营销 、风险管理等场景提供了基础 。
理解数字背后的人文含义，助力金融向善
金融服务既需要准确判断风险 ，也需要理解数字背后的人文需求 。
在具体业务场景中 ，每日互动融合4000+行为与场景特征，探索覆盖贷前 、贷中、贷后的全链路智能风控：贷前通过多维建模辅助精准授信 ，贷中结合行为变化动态调整策略 ，贷后通过分层触达开展风险管控，让数据能力服务于更精细的风险管理。“金融向善，也体现在每一次数据使用 、每一个模型设计 、每一项产品创新的具体选择里。”方毅现场说道 。
这种思考 ，同样延伸到了健康与保险领域 。方毅分享了每日互动将更多医疗数据特征与机器学习算法相结合 ，开展脑卒中风险筛查的探索：大数据辅助识别高风险人群，为进一步筛查和健康干预提供参考 ，将风险管理的关口前移。
沿着这一思路 ，保险能否不只在风险发生后赔付，而是更早参与健康管理？方毅提出 ，可以探索将保险保障与健康干预相结合 ，通过“引导式、介入式 、共赢式 ”的模式，推动保险从“被动赔付 ”走向“主动健康” ，让投保人 、保险机构及相关各方共同受益 。
从金融风控到健康保险 ，场景各不相同，背后的目标却是一致的：让数据和模型不仅提升业务效率 ，更要创造广泛的社会价值 。
探索可信AI ，让“能人放大 ”、让“人能放心 ”
大模型加速进入产业，带来了新的能力，也提出了新的问题：企业积累的业务知识和核心数据 ，如何在发挥价值的同时 ，仍然掌握在自己手中？对此，方毅提出 ，AI时代更要追求“能人放大 、人能放心”——既让技术放大人的专业能力与创造力 ，也让人能够放心使用技术。
每日互动倡导“用而不拥，流而不留 ”的思路：让模型能够在推理过程中使用数据 ，同时尽可能减少非必要的数据外流与留存 。通过数据私有化部署 、云边端协同及相关安全技术探索 ，寻找数据价值释放与安全保护之间的平衡 。对此，每日互动也正在牵头起草国家标准《数据基础设施生成式人工智能云边端数据交互要求》 ，推动相关技术探索与标准建设相结合 ，期待能为AI深入产业应用提供支撑。
从“让数好用，把数用好 ” ，到“能人放大、人能放心” ，每日互动对技术价值的理解始终落在人和场景之中 。未来，每日互动将持续发挥数据智能积累，深化AI技术与真实业务的融合 ，让AI用得起 、用得起来 ，以有温度的数智创新助力金融产业高质量发展 。
